Говорите с нейросетью на её языке: гид по искусству создания промптов
Узнайте, как правильно задавать вопросы ChatGPT и другим нейросетям, чтобы получать максимально полезные и точные ответы. Простые правила и техники, доступные каждому.

Многие уже попробовали пообщаться с нейросетями — ChatGPT, Gemini, Claude и другими. И, вероятно, сталкивались с ситуацией, когда нейросеть выдавала не совсем то, чего вы ожидали. Как быть уверенным, что модель вас правильно поймёт и выдаст максимально полезный ответ?
Компания Google совместно с экспертом Ли Бунстра недавно выпустила бесплатный гид под названием «Prompt Engineering». В этом документе подробно объясняется, как правильно формулировать запросы (промпты), чтобы получить от нейросети именно то, что вам нужно.
Что такое prompt engineering простыми словами?
Prompt engineering (инженерия промптов) — это умение правильно ставить вопросы нейросетям, то есть делать понятные для ИИ запросы. Удачный промпт — это как точная инструкция: чем яснее вы опишите задание, тем более точным будет результат.
Для создания хорошего промпта вовсе не нужно быть программистом или учёным, работающим с нейросетями. Освоить несколько простых правил может каждый.
Простые и эффективные техники промптов:
Автор пособия предлагает использовать несколько популярных и простых методов:
- Zero-shot prompting — вы просто задаёте вопрос нейросети без дополнительных пояснений и примеров. Это подходит для простых и понятных задач.
- Few-shot prompting — добавляете к своему запросу несколько примеров того, какой результат ожидаете. Это значительно повышает точность ответов.
- Role prompting — просите нейросеть отвечать от лица какого-то персонажа или эксперта (например, гида, врача или повара). Это делает ответы более живыми и интересными.
- Chain of Thought (CoT) — просите нейросеть шаг за шагом объяснить свои выводы, что особенно полезно при решении логических задач.
- ReAct (Reason & Act) — нейросеть не только отвечает, но и сама совершает дополнительные действия (например, ищет информацию в интернете).
На что ещё обратить внимание при общении с нейросетями?
Влиять на результат будут и технические настройки модели, о которых также рассказано в пособии:
- Температура (temperature) — отвечает за креативность ответа. Чем она выше, тем неожиданные и интереснее ответы, но иногда и менее точные.
- Настройки top-K и top-P — помогают регулировать уровень разнообразия или консервативности используемых слов.
- Длина ответа (output length) — задаёт количество слов в ответе, что удобно, если вам нужен краткий и лаконичный ответ.
Практические советы, чтобы ваши вопросы стали эффективнее:
- Говорите с нейросетью простым и понятным языком.
- Используйте конкретные и позитивные инструкции («делай так», а не «не делай этого»).
- Экспериментируйте и сохраняйте удачные запросы.
Где взять этот бесплатный гид?
Самое приятное — пособие от Ли Бунстра можно скачать абсолютно бесплатно. Google выпустил его в открытом доступе, и оно доступно всем желающим (ссылка на скачивание под этим постом).
Овладеть умением общаться с нейросетью сегодня — это почти как изучить иностранный язык: в будущем пригодится каждому.
Файлы
Какова ваша реакция?






